数据湖（以原始形式存储结构化或非结构化数据）和数据仓库（存储已清理和组织以供分析的结构化数据）为数据分发提供了良好的起点。
构建数据结构的下一步是实时执行数据分析，使这些来源更加可用和高效，从而更快地获得结果，并因此能够更快地采取行动。
数据结构节省时间
数据结构通过多种方式为企业专 最近的手机号码数据 业人员节省时间。通过管理对复杂数据集的访问权限，它支持更快的数据传输，使团队成员能够更快地获得有用的查询响应。例如，通过实施数据结构平台，一些公司能够在几分钟内完成以前需要数周才能完成的任务。由于等待流程完成的时间减少，专业人员可以将更多精力投入到复杂的任务中。实时仪表板可以让用户随时了解重要的进展。
此外，由于数据结构有能力在不同信息集之间创建新的关系，因此它有能力随着时间的推移提高效率。
数据结构案例
构建数据结构的第一步是了解专业人员需 贸易营销和零售媒体如何共同提高销售额和忠诚度？ 要哪些类型的数据、为什么需要这些数据、他们希望用这些数据做什么以及在哪里可以找到这些数据。这些信息是构建符合每个组织决策者需求的数据结构的基础。
虽然数据结构可能正是公司领导所需要的，但首席信息官和其他技术团队成员在试图说服他们相信其有用性时可能会面临艰巨的挑战。
除了数据访问可见性
和洞察力之外，公司领导者 电子邮件列表 可能还会对 Data Fabric 带来的强大企业优势感兴趣，例如数据灵活性、保护性和安全性。所有这些优势都能带来更高的数据（以及业务）敏捷性和控制力。您的组织是否应该利用 Data Fabric 了？